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FROM wp_posts LEFT JOIN wp_term_relationships ON (wp_posts.ID = wp_term_relationships.object_id)
WHERE 1=1 AND (
wp_term_relationships.term_taxonomy_id IN (30)
) AND wp_posts.post_type = 'nav_menu_item' AND ((wp_posts.post_status = 'publish'))
GROUP BY wp_posts.ID
ORDER BY wp_posts.menu_order ASC
Les récentes avancées technologiques ont doté les gouvernements de nouveaux outils de répression, voire de la capacité à anticiper les actions de citoyens et à engager une réponse préventive. Le projet Machine Learning for Peace (MLP) a pour ambition de rétablir un équilibre en équipant de nouveaux outils les décideurs politiques et les acteurs de la société civile qui œuvrent à la défense de la démocratie afin de mieux réagir aux approches de plus en plus sophistiquées de la répression. Le MLP fournit aux décideurs et aux praticiens des données actualisées régulièrement sur l'occurrence de 32 types d'événements politiques dans plus de 35 pays du monde. Ces données sont combinées avec des outils d'apprentissage automatique pour générer des prévisions mensuelles sur l'évolution des conditions politiques. Un site Web permet aux utilisateurs d'interagir avec les données et de consulter les prévisions mensuelles sur les événements futurs, qui peuvent être utilisées pour anticiper et planifier les changements des conditions politiques.
Publication
L'Appel de Paris pour la solution à deux Etats
Entretien
CyberPeace Builders: Sécuriser les ONG à l'ère numérique
Rapport Policy
Forger la coopération internationale sur les risques liés à l'IA : La politique cybernétique comme modèle de gouvernance
Entretien
Justice for Victims in Ukraine: De la documentation des preuves pour une redevabilité
Note d'information
Les cyber-mercenaires décryptés
Entretien
Des données à l’action : l’intégration des données pour des décisions politiques plus éclairées
